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资源信息:
中文名: 小波与滤波器组
英文名: Wavelets and Filter Banks
资源格式: 光盘镜像
课程类型: 电工
学校: 中科院 研究生院
主讲人: 彭思龙
版本: 中科院研究生课程
发行日期: 2010年
地区: 大陆
对白语言: 普通话
文字语言: 简体中文
概述:
2010.9.10 补充课件
小波与滤波器设计
Wavelets and Filter Banks
课程编号: S081105J04 课程属性: 专业基础课 学时/学分: 60/3
预修课程: 高等数学、线性代数、泛函分析基础
教学目的和要求:
本课程为导航、制导与控制专业研究生的专业基础课,同时也是信息与通信工程、电气工程、电子科学与技术学科各专业研究生的专业基础课。该课程属于比较新的课程,本课程主要内容包括小波和滤波器理论及其应用。
通过本课程的学习,要求学生能够掌握小波的基本框架,滤波器设计的基本方法,了解小波和滤波器设计的前沿发展,为进一步从事滤波器设计相关的研究和应用打下良好的基础。
教材:
Gilbert Strang T. Nguycn, Wavelets and Filter Banks, Wellesley -Cambridge, 1996.
主要参考书:
P. P. Vaidyanathan, Multirate Systems and Filter Banks, Prentice Hall, 1993.
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中科院研究生课程和中科大精品课程-VeryCD U资源索引
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导师介绍
彭思龙,中科院自动化研究所研究员,博士生导师,国家专用集成电路设计工程技术研究中心副主任,中科院研究生院兼职教授。1993年毕业于安徽大学数学系,1998年中科院数学所获理学博士学位,同年进入中科院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心工作,研究方向为集成电路逆向自动化分析技术研究。现任国家专用集成电路设计工程技术研究中心付主任。主持过一项国家自然科学基金和一项对俄国际合作项目,参加一项国家自然科学基金和两项中国科学院重大知识创新工程项目。多次应邀参加中国、香港、俄罗斯和美国等地的国际学术交流。主要研究领域:图像和信号处理,模式识别,小波分析及其应用。1998年和2000年两次应邀到莫斯科大学数学力学系访问(均得到国家自然科学基金委员和俄罗斯科学院的国际合作交流项目资助)。共撰写论文70余篇,专著一部。研究方向:图像和信号处理,模式识别,小波分析及其应用。
目录:
第一章 引言
对小波和滤波器设计的历史做简要回顾,相关的基本概念。
第二章 滤波器
经典滤波器设计理论和方法。
第三章 亚采样和超采样
两种采样的方法和理论。
第四章 滤波器组
重建条件,滤波器构造的栅格结构方法。
第五章 正交滤波器组
正交滤波器的构造,谱分解。
第六章 多尺度分析
小波的基本框架和多尺度分析介绍。
第七章 M-带滤波器组
M-带滤波器组设计的方法。
第八章 滤波器设计理论进展简介
介绍几种新的进展。
第九章 应用
滤波器的相关应用,图像压缩、去噪,数值分析。
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