外汇汇率与国际原油价格波动预测：TEI @I方法论文字版[PDF]

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资源信息： 中文名: 外汇汇率与国际原油价格波动预测：TEI @I方法论 作者: 余乐安 汪寿阳 黎建强 图书分类: 经济 资源格式: PDF 版本: 文字版 出版社: 湖南人民出版社 书号: 781113036X 发行时间: 2006年09月 地区: 大陆 语言: 简体中文 概述:

内容简介： 外汇市场和国际原油市场是两个非常重要而又复杂多变的市场，外汇汇率和国际原油价格的变化都具有高度波动性的特征。 特别是欧元和欧佩克组织诞生之后，外汇市场和国际原油市场的波动更是变化莫测，如近两年的国际油价，从每桶30多美元飓升到每桶57美元 。许多重要突发事件的影响也起着举足轻重的作用。这些特征使得外汇汇率与国际油价的预测变得十分困难 。 在过去的几十年中，许多学者和业界人士提出了各种各样的预测方法来预测外汇汇率和国际油价，但预测效果不甚理想。 这就意味着外汇汇率与国际油价的预测研究需要重要的理论与方法创新。 因此，外汇汇率和国际油价的预测需要新的探索与努力 ，这也使得外汇汇率与国际油价的预测成了学界研究的热点和业界关注的焦点 。 内容截图：

目录: 总 序 序 言 第1章 绪论 1 ．1 外汇汇率与国际油价波动预测研究的重要意义 1 ．2 外汇汇率预测研究现状：神经网络的角度 1 ．3 国际油价波动预测研究现状：综合的角度 1 ．4 本书的主要内容与创新点 第一部分 TEI@I方法论：理论架构与模型技术 第2章 TEI@ I方法论的理论框架 2 ．1 引言 2 ．2 TEI@ I方法论的理论基础 2 ．3 TEI@ I预测方法论的理论框架 2 ．4 TEI@ I预测方法论的主要模块 2 ．5 本章小结 第3章 TEI@ I方法论：模型、方法与技术 3 ．1 引言 3 ．2 文本挖掘技术 3 ．3 经济计量模型 3 ．4 人工智能技术 3 ．5 集成预测技术 3 ．6 本章小结 第二部分 基于TEI@I方法论的外汇汇率与国际油价预测模型 第4章 外汇汇率预测模型之一 ：具有优化学习率的自适应平滑神经网络模型 4 ．1 引 言 ：模型产生的背景 4 ．2 具有优化学习率的自适应平滑神经网络外汇预测模型构建 4 ．3 实证分析 4 ．4 本章小结 第5章 外汇汇率预测模型之二：基于GLAR和 ANN的非线性集成模型 5 ．1 引言：相关研究简述 5 ．2 基于 GLAR和 ANN 的非线性集成模型的构建过程 5 ．3 实证分析 5 ．4 本章小结 第6章 外汇汇率预测模型之三：基于遗传算法的支持向量机模型 6 ．1 引言 6 ．2 基于遗传算法的支持向量机模型的构建过程 6 ．3 实证分析 6 ．4 三个外汇汇率预测模型的比较 6 ．5 本章小结 第7章 国际油价预测模型之一：基于 TEI@ I的综合集成模型 7 ．1 引言 7 ．2 基于 TEI@ I综合集成模型的建模思路与模型构建 7 ．3 实证分析 7 ．4 本章小结 第8章 国际油价预测模型之二：基于粗集优化的文本挖掘模型 8 ．1 引言 8 ．2 基于粗集优化的文本挖掘预测模型的构建 8 ．3 实证分析 8 ．4 本章小结 第9章 国际油价预测模型之三：基于贝叶斯原则的粗集集成模型 9 ．1 引言 9 ．2 基于贝叶斯原则的多阶段粗集集成油价预测模型构建 9 ．3 实证分析 9 ．4 三个国际油价预测模型的比较 9 ．5 本章小结 第三部分 基于TEI@I方法论的智能预测系统 第10章 集成 ANN和Web的外汇预测与交易决策支持系统 10 ．1 引言 10 ．2 集成外汇预测与交易决策支持系统：总体框架 10 ．3 集成外汇预测与交易决策支持系统：建模技术与方法 10 ．4 集成外汇预测与交易决策支持系统：系统开发与实施 10 ．5 集成外汇预测与交易决策支持系统：系统评价 10 ．6 本章小结 第11章 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统 11 ．1 引言 11 ．2 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：总体框架 11 ．3 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：建模技术及混合集成 11 ．4 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：系统开发与实施 11 ．5 本章小结 第12章 总结与展望 参考文献