群集工具 Intel Cluster Toolkit Compiler Edition v3.1.1 [Bin]

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资源信息： 中文名: 群集工具 英文名: Intel Cluster Toolkit Compiler Edition v3.1.1 资源格式: 光盘镜像 发行时间: 2008年 制作发行: 英特尔 Intel 地区: 美国 概述:

下载链接来自TLF，未经过安全检测与安装测试，使用者后果自负与本论坛无关 资源版权归作者及其公司所有，如果你喜欢，请购买正版 语言：英语 网址：http://www.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/375500.htm 类别：群集工具 英特尔® 集群工具套件 3.1 为我们带来 20 多项实用的新功能！英特尔® 集群工具套件将所有主要的新版本英特尔® 集群工具都捆绑到一个软件包中。这个由多个组件组成的软件工具包中包含了一些核心库和工具，可有效地开发、优化、运行和分布并行应用程序，适用于包含英特尔® 处理器的集群。 　　 特性 使用集成的英特尔® 集群工具套件软件，可加快并行计算程序的开发，还可提升集群系统的性能。此工具套件具备以下特性： - 整合为一的软件包 - 英特尔® MPI 库 3.1 - 英特尔® 数学核心函数库集群版（英特尔® MKL 集群版）10.0 - 英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器 7.1 - 英特尔® MPI 性能指标评测 3.1 - 兼容当前业界标准以及英特尔® 工具和架构 整合为一的软件包 　　英特尔® 群集工具套件在一个集成的捆绑软件中提供了多个集群软件解决方案，仅需一个许可证、一个安装程序和提供一项支持服务。 - 安装简便：主安装程序支持分布式安装选项，只需一个操作即可在集群的头节点和计算节点上提供安装。 - 轻松管理许可证：英特尔® 群集工具套件是一个集成的软件包，仅需一个许可证即可使用一套工具。获取支持服务仅需在 Intel® Premier Support 上注册一次。 英特尔® MPI 库 3.1 英特尔® MPI 库为分布式内存（distributed-memory）应用提供了出色的性能和灵活性。英特尔® MPI 库的特性包括： 简化的产品设置： - 提供了作为 root 用户或使用普通用户 ID 进行安装的能力，从而使 Linux* 用户能快速入门并运行。 - 实施 mpivars.sh 和 mpivars.csh 脚本以方便路径设置。 简化的进程管理： - 采用使 MPD 启动和清除自动化的 mpirun 脚本大幅降低人工编码的工作强度。 用于运行时控制的环境变量： - 通过具备拓朴意识 (topology-aware) 的集合操作来优化集合操作的性能，从而优化应用程序。 - 采用特定平台的细粒 (fine-grain) 计时器来获取更加精确的度量值。 增强了对操作系统和编译器的支持： - Red Hat Enterprise Linux 4.0 - SUSE Linux Enterprise Server* 9 和 10 - 英特尔® 编译器 Linux 10.0 和 9.1 版 提高了互操作性： - 能使用符合 DAPL* 1.1 和 1.2 的 Direct Access Program Library（DAPL）提供程序 - Platform LSF* 6.1 及更高版本 - PBS Pro* 7.1 及更高版本 - Torque* 1.2.0 及更高版本 - Allinea Distributed Debugging Tool (DDT*) 1.9.2 及更高版本 - Etnus TotalView* 7.1.0 及更高版本 - 英特尔® 调试器 - 通过英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器提供内部英特尔 MPI 库状态跟踪 http://cache-www.intel.com/cd/00/00/24/46/244612_244612.gif 英特尔® MPI 库和基于 DAPL 的互联 通过新增以下各项更新 MPI 软件代码： - 进程衍生和连接（仅限于 sock 设备）。 - 被动和主动目标单向通信。 - 通用请求。 - 紧密集成 ROMIO 组件。 - 全线程支持 英特尔® 数学核心函数库集群版（英特尔® MKL 集群版）10.0 英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL）提供经过高度优化、能够确保线程安全的数学例程，它们专门针对性能要求很高的科学、工程及金融等领域的应用程序而设计。英特尔® MKL 集群版包括对 ScaLAPACK 和分布式内存快速傅立叶变换（FFT）的支持。 线性代数 - BLAS 与 LAPACK 部署针对英特尔处理器进行过高度优化的 BLAS 和 LAPACK 例程，它们提供的性能改善非常显著，远远超出诸如 ATLAS* 等其他替代版本。 线性代数 - ScaLAPACK 在集群中使用预编译的 ScaLAPACK 的英特尔® MKL 实施能够提供非常显著的性能改善，远远超出标准 NETLIB 实施。 线性代数 - 稀疏矩阵解算器 在共享内存多处理器上使用“PARDISO 直接稀疏矩阵解算器”解算大型、稀疏、对称及不对称线性系统方程，该解算器采用巴塞尔大学（University of Basel）授权使用的线性代数解算器，并由英特尔进行过优化，具有线程安全、性能优异、内存效率极高等优点。英特尔® MKL 还包括了一个带有灵活的反向通信接口的共轭梯度迭代解算器（Conjugate Gradient iterative solver）。 快速傅立叶变换 部署多维 FFT 例程（1 维到最多 7 维，混合基数支持），并提供一个先进易用的 C/Fortran 接口。英特尔® MKL 还提供一系列模拟 FFTW 2.x 和 3.1 接口的 C 语言例程（"wrapper"），从而使目前的 FFTW 的用户能够轻松地对英特尔® MKL 的性能进行比较。英特尔® MKL 集群版包括对分布式内存 FFT 的支持，因此通过将工作分配给大量处理器，可进一步提升您的 FFT 性能。 矢量随机数生成器 利用我们的矢量随机数生成器加速模拟。大量的连续概率和离散概率的分布类型也包括在内。 向量数学库 可提高带有计算密集型核心数学函数（幂函数、三角函数、指数函数、双曲函数、对数函数等）的矢量实施的应用的速度。 英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器 7.1 在基于英特尔处理器的集群上分析、优化和部署高性能的应用程序。英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器是详细了解复杂并行程序的行为信息所必备的一个工具。英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器可提供： 易于使用的图形用户界面（GUI）： - 基于时间、处理器数量和例程或方法数量的可扩展性特性。 - 通过多个高质量的视图显示事件时间线。 - 函数分析、点对点以及集群通信。 http://cache-www.intel.com/cd/00/00/24/48/244811_244811.JPG 时间线视图和并行显示 显著的性能提升： - 有效的内存处理使在台式机上分析大型跟踪成为可能。 - 一致、直观的 GUI 具备分层视图和图表概念。 - 引入了高级过滤器和聚集机制。 广泛的平台支持： - Linux 和 Windows* 支持（英特尔® 跟踪分析器 GUI 在 Linux 和 Windows XP 上均受支持）。 - 利用基于英特尔® 架构的多核心平台。 跟踪特性： - 跟踪任意分布式应用程序（libVTcs），失效的 MPI 应用程序（libVTfs）和 OS 活动（例如，CPU 的使用率） - 二进制替换和测试覆盖插入（Binary instrumentation），对尚未链接到英特尔® 跟踪采集器的可执行文件进行函数分析及 MPI 跟踪（通过 itcinstrument）（仅限于 IA-32 和英特尔® 64 位架构）；共享版本的 VT 库可用于插入英特尔跟踪采集器语义（semantics）而无需重新链接（通过 LD_PRELOAD） 英特尔® MPI 性能指标评测 3.1 英特尔® MPI 性能指标评测——之前所称的“Pallas MPI 性能指标评测（PMB）” - 是一套精简易用的 MPI 性能指标评测。它对各种计算平台或 MPI 实现的性能进行比较。它检查多种 MPI 通信模式，自动检测集群并报告集群内和集群间的性能。性能指标评测专用于检测重要的 MPI 功能，如： - 点对点消息传递 - 全局数据移动和计算例程 - 单向通信 - 文件输入/输出 此版本中的新增功能 英特尔® 集群工具套件附带的所有软件工具都进行了重要修订，力图提供最佳的并行性能分析工具，以便在集群软件开发中使用。下表列出了此最新版本中包括的一些新特性，请注意，这只是众多新特性中的一小部分。 英特尔® 集群工具套件 3.1 与 Red Hat Enterprise Linux 4 和 SUSE Linux Enterprise Server 10.0 兼容的主安装程序使您可快速入门。 含有指向文档的超链接的 HTML 文档索引文件用于： - 英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器 7.1 - 英特尔® MPI 库 3.1 - 英特尔® MKL 集群版 10.0 - 英特尔® MPI 性能指标评测 3.1 英特尔® MPI 性能指标评测 - 通过调用“MPI_Init_thread”函数来确定 MPI 线程环境。每次执行英特尔® MPI 性能指标评测应用程序时，系统都会向用户报告 MPI 线程环境。 - 通过调用“MPI_Get_version”函数，可报告三个性能指标评测应用程序所链接至的 MPI 库实施的版本 - “Alltoallv”性能指标评测 - 命令行标志“-h[elp]”用于显示每个性能指标评测应用程序的调用顺序 - 删除过时的 Makefile 模板。目前有三个完整的 makefile，分别称为 Makefile、make_ict 和 make_mpich - 更好地检查用户参数，清除消息并断开多数无效的用户参数 英特尔® 调试器支持 - 并行英特尔® 调试器目前能够调试使用英特尔® MPI 库 3.1 的 MPI 应用程序。对于 8.1 版的英特尔编译器，请确保已经安装了 8.1-23 版或更高版本的英特尔® 调试器。对于 9.1 版的英特尔编译器，请确保已经安装了 9.1-23 版或更高版本的英特尔® 调试器。 - 《英特尔® 集群工具套件 3.1 用户指南》的第 10 章讨论了如何结合使用英特尔® 调试器与英特尔® MPI 库 3.1 英特尔® MPI 库 3.1 提升了应用程序性能 - DAPL 节点内通信模式 - 进一步优化了集群 - 智能进程锁定 - 可伸缩作业启动协议 提升了可操作性 - MPI_THREAD_MULTIPLE 级的其他线程安全库 - 通过集成主导作业调度程序简化了进程管理 - 支持 Etnus* TotalView*、DDT* 和英特尔调试器 扩展了编译器支持 - 英特尔® C++/Fortran 编译器 9.1 Linux 版 - GNU* Fortran 95 编译器 Linux 4.0 及更高版本 扩展了操作系统支持 - SUSE Linux Enterprise Edition 10.0 英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器 7.1 - 比较特性提供两个跟踪文件和/或区域的逐项比较。 - 计数器时间线用于帮助您对通过所提供的 PAPI 和 OS 模块或通过手动使用英特尔® 跟踪采集器 API 收集的计数器数据进行分析。 - 提高的可用性通过字体自定义和撤销操作特性得以实现 - 二进制替换和测试覆盖插入用于 IA-32 和英特尔® 64 位架构 英特尔® 数学核心函数库集群版 10.0 此版本的英特尔® 数学核心函数库侧重于面向英特尔® 至强® 5100 系列处理器 （原代号为 Woodcrest）提供最优性能，并确保多线程性能的实现。 英特尔® 至强® 处理器 5100（原代号为 Woodcrest）的更多性能优化 　　其他优化进一步提升了英特尔® 至强® 5100 系列处理器上英特尔® MKL 8.1 的性能。 增强的快速傅立叶变换性能 　　英特尔® MKL 10.0 的优化将 FFT 性能提高到前所未有的水平。 稀疏矩阵 BLAS 中的其他线程支持 以下稀疏矩阵 BLAS 三角解算器是采用 OpenMP* 进行线程处理的。 - mkl_dcsrmm - 压缩稀疏矩阵行格式的 3 级三角解算器 - mkl_dcscmm - 压缩稀疏矩阵列格式的 3 级三角解算器 - mkl_dcoomm - 坐标格式的 3 级三角解算器 新迭代解算器 实现了新的 RCI Flexible Generalized Minimal RESidual (FGMRES) 迭代解算器。 新 VSL 功能 - 该库提供了快速/精确的分布生成模式。 - 该库支持根据用户定义的拟随机数生成器的参数来生成拟随机序列。 新 VML 功能和线程支持 - VML 目前支持将单精度复数和双精度复数用于以下函数：Acos、Acosh、Asin、Asinh、Atan、Atanh、Cos、Cosh、Exp、Ln、Log10、Pow、Powx、Sin、Sinh、Sqrt、Tan、Tanh。 - 新的单精度和双精度最接近整数的函数：Trunc、Ceil、Floor、Round、NearbyInt、Rint。 - 还增加了另外三个单精度和双精度参数的函数：ErfInv、Hypot 和 Modf。 - VML 函数目前已采用 OpenMP 进行线程处理。 代码 安圯 槽圯 ?圹圯 ? 卟咣圹? ? 圹圯 鞍 圹草 苘苘茌鄄?圹圹圹圮苘? 苘膊圹圹圹圯??苓圹圹圹圹圹?曹? 鞍 苒圹圹圹圹圹圹圹蒇圹坜圹圹圹圹?圹圹膊苘 ? 鞍 苒圹圹圹圹圹圹圹圹鄄圹圹圹圹圹圹苒圹圹圹膊圮 安 圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹鄄圹? 安 槽圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹鄄鞍?? 安 槽圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圯 ? 安?槽圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹? 槽 圹膊圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹? 安?圹膊膊槽圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹 ? 槽 鄄膊膊膊圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圮 咿咣槽圹圹圹圹圹圹圹?鞍 安 卟舶膊膊槽圹圹圹圹圹圹圹圹圹甙 圹圹圹圹圹圹圹膊槽?? ?圹鞍鞍膊槽膊膊圹圹圹圹圹圹圮槽?槽苒圹圹圹圹圹膊圹圹?舶 ?郯? 鞍膊槽圹鄄槽圹圹圹圹圹圹圹圹槽圹圹圹膊槽圹圹?茌 鄄? 薨? 安槽圻哌圹圹鄄膊圹圹哌卟圹鄄哌哌哌哌 ? 苒 苒舶 ? 舶 鞍槽? ? ?苘草 安圹圹? ? ? ?佰?鄄? 安 郯 佰圹? ? 圹舶 槽圹圹圮 ? 安圹 鄄? 安? 鞍 鞍圹圹? ? 策?苒圹鄄圹圹? ? 安圹? 郯 鞍安圮 鞍 槽圹圹? ? ?膊圹圹? 圹圹圮 安槽圹圯 舶 鞍膊圮 捋圹圹圹圮? 苘苒圹圹郯 槽圹圹圮苒圹圹圹鄄 ? 苘膊圹?槽圹圹圹圹圹圹槽圹鄄郯 ? 槽圹圹圹圹圹圹?? ? ?苘苘苘 槽圹圹圹圻咣圹圹圹圹? 苘 苒圹圹圻哌咣? ? 圹圮圹哌卟槽圮? 哌哌? 圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹圯 ? 圹? 鞍鞍膊膊圮 ? ? 捋圹圹圹圹圹圹圹圹圹圹 ?? ? 苒圹 鞍 鞍鞍膊圹 败苘?圹槽鄄圹圹圹圹槽鄄圹槽蒇圯? 苘苓 圹?咣? 鞍槽圹圹圹策哌 卟圹槽圹槽鄄圹鄄圹策甙? 甙 哌哌膊圮? ? 圹?咣苓圮? 苒圻鄄圹?? 捋?苘哌甙哌 斑哕苘捋厕草 ? ? 哌槽苘 圮 咣鞍圹苒圻鞍槽? 槽捋圯槽蒇草圹蒉鄄斑?甙 ? 卟圮 圹苓鞍槽圻 鞍安槽?? ?苓?卟 圹?槽 哌 ? 咣? 哌圹槽甙鞍安槽圻 鞍 圹草 ? 懿圮 苒圹圹哌哌?鞍? ? 咣圯 ? 哌 鞍鞍? ?苒圹圮 圯  苘苘圻哌哌圮苘 ?圹?圯捋 ?捋 ? 苓圮 苘圻?苘苘圹圮苘 哌咣苘?槽  圹?苒?? ? 苒 苘圻?苘苘圹圮苘 哌咣苘?槽  圹?苒?? ? 苒 ?苘苒圹圹圹圹圹圹鄄?哌?捋? ?苘鄄? 苘苒哌?苘圻 ? 苒圹圹槽捱咣圹圹圹圹圹圹圮?圹圮 咣圹?苓 苘圻哌 苘苒圹圻 苒 圹鄄哌 ?苘苘 卟圹圹鄄圹圹?槽圹圮 ?苒圮圻 苘圹圹圹鄄?苒? ?  捋圻 ? ? 卟圹 圹圹膊 哌哌?圹圹圹圹苘 哌 懿槽圹圹圹圹圮?哌圮苘苒 捋 ? 咣?卟?? 安圹 圹圹鄄 ? ?圹圹鄄哌圹圹苻槽圹圻膊圹圹圹圹圮?哌 苘槽? 蒇? ? 鞍槽 苒圹圹 ? 荥 槽圹圹 ? 哌圮咣圹 槽圹鄄哌圮圹圹圹圹圹?馨 蒇 ? 安?圹圹圹 ?草 懿圹圹? 懿?圹圮咣?圹圹圮 ? 膊圹圹策 鄄? ? 安?圹圹圹 ?咣圹圹圹圹苘 ? 槽圹??圹圹鄄 ? ?捱圻 苘圻 ? ? 安?圹圹圹 ? 咣圹圹圹鄄曹苒圻圻 ?圹圹膊 苘? ?? ? 安?圻圹鄄 ?  圹圹圹哌圹圹圮曹 ?甙咣鄄圹圻 ? ? ? 安?馨苒圹 圯 ?圹圹圹 ? 哌圹圹圮 圮圹圹? ? ? 安槽 圹圻鄄 圹苘?甙咣圮 曹苘?圹圹圯 圹圻圹 苓? 苘? ? 鞍槽圹 槽圹鄄 ? 苘 圮圹膊 苘苘?膊圻圯 圹圹鄄 苘圹圹圹膊?咣馨 苘圻哌 苘 圹圹膊圹策哌 圹槽圹圹圹圹圹圹圹蒉圹圹膊圹圹圹圹圹圹曹 咣? 苓?苘圹圹哌哌?苘苘 苘圹圹圻哌 苘苘 哌咣圯捋圹圹哌?苘?咻?哌圹?卟 ?苒圻哌鞍 ? 哌?圻 圹圻? 哌哌 哌哌 哌哌? 哌? ? ? 鞍咣?? ?圹甙? 懿圮 ?圹?* THE BiTTER END * 懿? ? 稗圯 捋莅 ? 哌 ? 哌圮? presents ?苘? 苓 哕 佰? 圹舶  唼 苘苒圻? 圻圹苘苓 圹圮 圹哌 Cluster Toolkit Compiler 哌圹 苒圻 ?圹蒇 Edition v3.1.1 坜圹? ? 鄄? 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Edition 3.1 license provides access and ? ? support for the following programs on ? ? either Windows CCS or Linux: ? ? ? ? ? ? * Intel?C++ Compiler 10.1 ? ? * Intel?Fortran Compiler 10.1 ? ? * Intel?MPI Library 3.1 ? ? * Intel?Trace Analyzer and Collector 7.1 ? ? * Intel?Math Kernel Library 10.0 ? ? * Intel?MPI Benchmarks 3.1 ? ? * Intel?Debugger 10.1 (except with ? ? * Windows Intel?MPI Library ? ? applications) ? ? ? 懿哌? 苓卟? ? 咣? 苒? ? 败 哌圮? 苘圻? 馨 安圮? 安圹苘? * iNSTALLATiON NOTES * 苘苒鄄? 苘鄄? 苒哌 苘圹? 哌哌? ================== 哌哌? 咣圮? 哌圮 苓?苘圹哌鞍 鞍哌圹苘 哌? ?懿圹甙 懿? 1) unpack ?咣鄄?? 懿圹? ?? 2) burn / mount ??咣鄄? 薏圹莅 ? 3) install ? 稗圹草 卟圹馨 ? 4) crack dir ? 苒鄄? 哌圹苘? 苘圹哌 苓咣圮 苒圻哕 懿圹郯 圹 圹 佰圹曹 懿圹?埝哌 ? ?哌? 咣鄄? 薏圹莅 ??? ?? 稗圹草 咣圹???捋? 苒?? 苒圹? 哌槽圮苘槽鄄苘 * TBE NEWS * 苘槽圹苘苒鄄哌 ?哌? ?哌哌? ======== 哌哌? ?哌? ? ? ? ? ? ? ? ?We got several positions to fill, if at ? ? ?? least one of the following characteristics ? ? 圻策 fit to you: ? ? ? ? 1. 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